入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制,2年非全日制 | £21,500英镑/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | / | / |
您的学历应为心理学、经济学、商业或其他社会科学专业,并具备良好的计算能力。如果您拥有其他学科领域的本科学位,并能证明自己具有数据处理能力和合理的数学水平(可在离校资格证书中证明),您也可以考虑参加该课程。接受雅思单项技能重考;不接受雅思在线考试。
从健身追踪器、网上购物到社交媒体,数据无处不在,影响着我们生活和社会的方方面面。数据被用来了解人类行为,并为政策、新闻和战略提供信息。 如果您符合以下条件,本课程将适合您: 社会科学、商业或人文学科毕业生; 对数据和数据驱动方法感兴趣; 计划在数据科学领域就业。 了解数据的使用方式和原因,以及这样做的社会和道德影响,是本理学硕士课程的核心。在课程中,您将探索: 现代信息和通信技术; python 编程语言; 概率论、统计学、线性代数和微积分; 机器学习技术 ; 伦理和可解释性。 您可以选择将学习重点放在数字媒体或创新与政策上。 您将向各自领域的前沿专家学习。与行业合作伙伴的合作将为您提供职业发展机会。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 毕业论文(人类与社会数据科学) | Dissertation (Human and Social Data Science) |
2 | 数据科学研究方法 | Data Science Research Methods |
3 | 复杂系统的数学和计算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
4 | 信息管理系统 | Systems for Information Management |
5 | 数据科学硕士研究提案 | Data Science Masters Research Proposal |
6 | 机器学习 | Machine Learning |
7 | 数据科学的更广泛主题(L7) | Wider Topics in Data Science (L7) |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用自然语言处理 | Applied Natural Language Processing |
2 | 数字新闻学 | Digital Journalism |
3 | 媒体、法律与伦理 | Media, Law and Ethics |
4 | 政策制定与政策分析 | Policy Making and Policy Analysis |
5 | 通过 Python 编程 | Programming through Python |
6 | 人工智能与全球数字政策 | Artificial Intelligence & Global Digital Policies |
7 | 产业与创新政策 | Industrial and Innovation Policy |
8 | 机器学习与健康统计(L7) | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
9 | 数字媒体的新发展 | New Developments in Digital Media |
10 | 种族、文化与媒体 | Race, Culture and the Media |
11 | 技术女性主义的历史与实践 | Techno-Feminism History and Practice |
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