• 简介
  • 课程
  • 案例
  • 资讯
  • 生物信息学理学硕士 - 伯明翰大学
    MSc Bioinformatics
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 29340英镑
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-10-01 开放时间
  • 2025-05-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10-01 结束时间:2025-05-07 距申请截止还剩209天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 6
    托福 88 L:20 | R:21 | W:21 | S:22
    PTE 67 64
    其它要求

    需要具有生物学、数学、计算机科学或其他相关学科的背景

    培养目标

    生物学的未来是生物信息学——利用最先进的统计学和机器学习来洞察复杂系统的计算分析程序。我们已经进入了一个生物科学空前扩张的时代,我们的数据现在以指数级的速度增长,超过了摩尔定律。 组学的出现改变了生物科学。由于分子测序和质谱技术的革命性进步,现在可以在6小时内对基因组进行测序,同时评估基因组中每个基因的表达水平,量化蛋白质和代谢物的丰度,并确定单个细胞的表观遗传和调控格局。假设是通过对大量数据集的综合分析产生的,并通过包括CRISPR在内的第三代基因组工程技术进行高通量测试。

    伯明翰大学生物信息学理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 生物学、数学和统计学基础 Essentials of Biology, Mathematics and Statistics
    2 基因组学与下一代测序 Genomics & Next Generation Sequencing
    3 数据分析与统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning
    4 代谢组学和先进(组学)技术 Metabolomics and advanced (omics) technologies
    5 复杂系统的计算生物学 Computational Biology for Complex Systems
    6 跨学科生物信息学小组项目 Interdisciplinary Bioinformatics Group Project
    7 个人项目 Individual Project
    8 线性代数:基本矩阵向量运算,最小二乘法 Linear Algebra: basic matrix-vector operations, least-squares
    9 概率论:概率规则,条件概率,贝叶斯规则,分布 Probability Theory: Rules of Probability, Conditional Probability, Bayes’ Rule, distributions
    10 描述性统计:摘要统计,可视化 Descriptive Statistics: summary statistics, visualisation
    11 假设检验:Fisher精确检验、卡方检验、t检验 Hypothesis Testing: Fisher exact, chi-square, t-test
    成功率评估 电话咨询 联系我们