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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | 26280英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6 |
| 托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
| PTE | 67 | 64 |
心理学、神经科学、计算机科学、物理、工程或数学相关学科背景； 认知神经科学方向：申请人应在研究论文中获得至少 2:1（或同等水平）的成绩（即规划、开展研究和分析数据的经验）； 计算神经科学途径：必须具有扎实的定量技能。具备 Python、Matlab、Java 和/或 C 编程能力者优先。
认知神经成像和数据科学硕士课程有助于提供对认知和计算神经科学重要理论的基本见解，并掌握神经成像和数据科学技术方法的经验。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 心理学研究方法与技巧 | Research Methods & Skills in Psychology |
| 2 | 提出研究 | Proposing Research |
| 3 | 认知神经科学方法与应用 | Cognitive Neuroscience Methods & Applications |
| 4 | 行为和大脑数据科学 I | Data Science for Behaviour and Brain I |
| 5 | 心智、大脑、模型 | Mind, Brain, Models |
| 6 | 转化认知神经科学 | Translational Cognitive Neuroscience |
| 7 | 脑成像基础知识 | Fundamentals in Brain Imaging |
| 8 | 电生理学方法在认知神经科学中的应用 | Application of Electrophysiological Approaches in Cognitive Neuroscience |
| 9 | 建模发展和多样性 | Modelling Development and Diversity |
| 10 | 计算方法简介 | Introduction to Computational Methods |
| 11 | 行为和大脑数据科学 I 和 II | Data science for behaviour and brain I and II |
| 12 | 智能机器人 | Intelligent Robotics |
| 13 | 神经计算 | Neural Computation |
| 14 | 机器学习和智能数据分析 | Machine Learning and Intelligent Data Analysis |
| 15 | 先进机器人技术 | Advanced Robotics |
| 16 | 机器人视觉 | Robot Vision |
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