入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 24,500 英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 6.0 |
托福 | 79 | R: 18, W: 19, L: 17, S: 21 |
生物学或相关学科领域
在世界一流领域前沿研究人员的指导下,沉浸在生物信息学和数据分析中。 生物科学越来越被大量数据所主导,这些数据的范围从分子水平(基因组、转录组、蛋白质组或代谢组数据)到从大量人群或社区收集的生态和环境数据。处理、分析和解释这些数据的能力对于应对 21 世纪的生物学挑战至关重要。 我们的跨学科生物学数据科学理学硕士课程旨在为您提供数据挖掘、生物信息学和统计学方面的全面知识和技能。您将熟练掌握生物数据分析,学习统计分析、数据可视化和生物信息学技术等基本技能。您将掌握分析复杂生物数据所需的工具,包括 Python 和 R。您还将有机会与诺里奇研究园区的行业合作伙伴合作,例如 Earlham 研究所、John Innes 中心和 Quadram 研究所。 在东英吉利大学,您将成为生物科学学院充满活力的研究社区的一部分。我们采用独特的综合方法,将所有规模的生物学联系起来——从分子、基因和基因组到种群和生态群落。在 2021 年研究卓越框架中,我们 92% 的研究被评为“世界领先”或“国际一流”,为您提供无与伦比的研究机会。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 计算机科学家的专业技能 | PROFESSIONAL SKILLS FOR COMPUTER SCIENTISTS |
2 | 数据科学 Python 简介 | INTRODUCTION TO PYTHON FOR DATA SCIENCE |
3 | 生物学家的统计数据 | STATISTICS FOR BIOLOGISTS |
4 | 数据科学与生物信息学 | DATA SCIENCE AND BIOINFORMATICS |
5 | 数据挖掘 | DATA MINING |
6 | 论文(数据科学) | DISSERTATION (DATA SCIENCE) |
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