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  • 智能人工智能系统理学硕士 - 香港理工大学
    MSc Agentic AI Systems
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月
    1年 440,000港币
    申请时间
    2026Fall
  • 2026-01-15 开放时间
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 80 /
    其它要求

    学生需具有计算/计算机科学/工程或信息系统、数学、以及其他相关学科的学士学位。 如学士持有的学士学位不是相关学科,需要具有三年IT工作经验

    培养目标

    该项目旨在培养学生弥合抽象人工智能模型与实际应用之间的鸿沟,将高级推理能力与强大的硬件和软件基础设施相结合。课程涵盖大型模型、嵌入式系统、机器人技术和云架构等主题,使学生能够设计端到端的人工智能代理,使其具备感知、推理和执行复杂任务的能力。毕业生将能够把模型智能转化为实用的系统智能,从而在现实世界中产生实际影响。

    香港理工大学智能人工智能系统理学硕士专业官网
    必修课
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 人工智能物联网 Artificial Intelligence of Things
    2 智能体计算、系统和应用 Agentic Computing, Systems, and Applications
    3 用于智能体的大型语言模型 Large Language Models for Agents
    4 人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence
    5 可信赖的人工智能系统和技术 Trustworthy AI Systems and Technologies
    学科特定选修课
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 云计算和超大规模人工智能基础设施 Cloud Computing and Hyperscale AI Infrastructure
    2 人机交互 Human Computer Interaction
    3 计算机视觉和图像处理 Computer Vision and Image Processing
    4 嵌入式系统 Embedded Systems
    5 大数据计算 Big Data Computing
    6 高级人工智能 Advanced Artificial Intelligence
    7 强化学习的理论方面 Theoretical Aspects of Reinforcement Learning
    8 人工智能和大数据计算实践 Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice
    9 具身机器人智能 Embodied Robot Intelligence
    10 脑启发计算 Brain-inspired Computing
    11 高效数据处理 Efficient Data Processing
    12 现代深度学习 Modern Deep Learning
    选修课
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 自然语言处理 Natural Language Processing
    2 优化及其应用 Optimization and Applications
    3 人工智能安全 AI Security
    4 概率与随机模型 Probability and Stochastic Models
    5 统计推断 Statistical Inference
    6 统计数据挖掘 Statistical Data Mining
    7 科学技术领域的人工智能实践 Hands-on AI for Science and Technology
    8 人工智能和大数据计算新兴主题 Emerging Topics in Artificial Intelligence and Big Data Computing
    9 物联网工具和应用 IoT Tools and Applications
    10 工业人机系统和自动化 Industrial Human-Robot Systems and Automation
    11 人机物理系统实验室研究 Lab Studies in Human Cyber-Physical Systems
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