入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 2年 | $ 60900 /学年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | / |
GRE | 300 | / |
GMAT | 550 | / |
GPA 3.3
RME的M.S.ED.项目旨在培训学生研究方法、相关统计和测量分析,以及数据管理和统计分析所需的统计软件,这些统计分析与在教育、心理、健康和人类服务环境中进行的研究和评估有关。为了实现这一目标,学生们完成了一套核心课程,提供相关方法和统计软件方面的培训。这些核心课程包括计算机程序设计、基本描述性和推论统计、一般线性模型、多元统计、结构方程建模、测量理论、程序评估和数据管理。核心课程侧重于将方法应用于现实问题和数据分析,以便课堂上获得的经验可以直接转化为实际研究和评估环境中需要的实践技能。大多数与统计、测量和数据管理相关的课程都在计算机实验室进行教学,学生们通过计算机实验室积极使用相关的统计软件进行所需的分析。因此,学生可以不断获得与应用环境中的数据分析相关的技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级个人研究 | Advanced Individual Study |
2 | 项目响应理论 | Item Response Theory |
3 | 多级建模导论 | Introduction to Multilevel Modeling |
4 | 研究、测量和评估的高级课题 | Advanced Topics In Research, Measurement, And Evaluation |
5 | 研究综合的元分析方法 | Meta-analytic methods for research synthesis |
6 | 教育研究领域经验 | Field Experience in Educational Research |
7 | 测量与心理测量理论 | Measurement and Psychometric Theory |
8 | 计算机在教育和行为科学研究中的应用 | Computer Applications in Educational and Behavioral Science Research |
9 | 多变量数据结构方程建模方法简介 | An Introduction to Structural Equation Modeling for Multivariable Data |
10 | 研究方法导论 | Introduction to Research Methods |
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