南京航空航天大学 会计
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 33,200英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 62 | 59 |
拥有计算机科学、数学、物理、经济学、工程学或相关社会科学等数学学科的本科学位。您还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,熟悉概率和统计学,并具有良好的编程基础
人工智能 (AI) 技术起源于 20 世纪 50 年代,近年来得到了广泛应用。除了医疗保健、交通和公共服务领域的全球应用外,人工智能还在幕后推动着我们的日常互动,例如定制购物建议、帮助节省家庭能源以及轻松编辑智能手机照片。 本课程为您提供人工智能原理的基础知识,以及人工智能开发编程语言和软件工具的熟练程度。您还将了解人工智能的法律、道德、社会和专业影响。所开发的实用知识和技能将使您能够应用人工智能技术解决各种领域的实际问题,包括医疗保健、金融、网络安全以及制造业和工业。 由于本课程的跨学科性质,为了确保您做好充分准备在高级人工智能研究和研究中脱颖而出,您需要拥有计算机科学、数学、物理、经济学、工程学或相关社会科学等数学学科的良好学士学位。您还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,熟悉概率和统计学,并具有良好的编程基础。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 分析软件技术 | Analytic software technologies |
2 | 应用人工智能 | Applied artificial intelligence |
3 | 基础机器学习 | Foundational machine learning |
4 | 强化学习1 | Reinforcement learning 1 |
5 | 理解深度学习 | Understanding deep learning |
6 | 经典人工智能 | Classical artificial intelligence |
7 | 研发项目技能 | Research and development project skills |
8 | 专家项目 | Specialist project |
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