安徽工程大学广告学
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1.5年 | 116667人民币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
1) 毕业于认可的大学获得学士学位,荣誉等级不低于二等;或 2)毕业于认可的大学获得学士学位,成绩不低于“B”;或 3) 等同大学本科的资历。
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科,由香港中文大学(深圳)医学院和数据科学学院共同开设,涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来,生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点,从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制,进而研制出疾病诊断与治疗的方案,在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下,粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长,其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学(深圳)医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势,培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 生物医学研究中的机器学习 | Machine Learning for Biomedical Research |
2 | 生物信息学的理论和算法 | Theories and Algorithms in Bioinformatics |
3 | 计算分子建模与设计 | Computational Molecular Modeling and Design |
4 | 基因组信息学 | Genome Informatics |
5 | 生物医学研究中的统计方法 | Statistical Methods for Biomedical Research |
6 | 国情教育课程 | Civic Education Courses |
7 | 计算机辅助药物设计专题研讨 | Topics in Computer-Aided Drug Design |
8 | 生物信息算法特论 | Selected Topics in Bioinformatics Algorithms |
9 | 计算结构生物学 | Computational Structural Biology |
10 | 计算蛋白质组学与功能预测 | Computational Proteomics and Functional Prediction |
11 | 生物数据库设计与数据可视化 | Biological Databases Design and Data Visualization |
12 | 深度学习 | Deep Learning |
13 | 分子药理学及现代药物研发 | Molecular Pharmacology and Modern Drug Design |
14 | 专题研究 | Research Project |
15 | 深度学习特论 | Selected Topics in Deep Learning |
16 | 物理分子生物学 | Physical Basis of Molecular Biology |
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