东南大学土木工程
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 20个月 | 待定 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | / | / |
语言要求: 无最低语言要求
该课程旨在培养数据科学专业人员成为该领域的领导者。在线学习通过融合多学科课程、来自顶级数据驱动公司的经验丰富的教师,无论学生身在何处,通过WASC认证的datascience@berkeley项目学生都可以享受到加州大学伯克利分校的优质教学资源。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学编程简介 | Introduction to Data Science Programming |
2 | 数据与分析的研究设计与应用 | Research Design and Application for Data and Analysis |
3 | 数据科学统计 | Statistics for Data Science |
4 | 数据工程基础 | Fundamentals of Data Engineering |
5 | 机器学习应用 | Applied Machine Learning |
6 | 实验和因果推断 | Experiments and Causal Inference |
7 | 数据背后:人类与价值观 | Behind the Data: Humans and Values |
8 | 离散响应、时间序列和面板数据的统计方法 | Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data |
9 | 深度学习自然语言处理 | Natural Language Processing with Deep Learning |
10 | 数据可视化 | Data Visualization |
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