需要完成Quantitative Statement，篇幅为一页，说明申请者相关的先修课（如数学、统计、物理、或者社会科学方法论等，列出课程名称/授课学校/授课时间/课程成绩/课程描述），以及工作经历（有收入/志愿者/或实习等，对于数据分析软件/数据可视化软件，excel/STATA/R或其他编程语言/数据软件的应用等）。

该项目将教培养学生将社会科学理论和发现与统计培训和计算技能相结合，以解决现实世界的社会问题。通过该项目的学习，学生将获得提供分析和解释社交数据（有关人、社区、组织及其互动的数据）的实用技能，从而为学生在商业、政府或非营利领域担任数据分析师做好准备。课程主要包含三部分：计算工具和技术、数据分析的统计方法以及社会科学理论和发现。这种结构将为学生提供严格的统计和计算方法培训，并通过对人、社区和整个社会的深刻理解来巩固学习成果。