数据科学理学硕士MSc Data Science是巴斯大学研究生申请的热门专业，下面由美英港新教育重点介绍数据科学理学硕士研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。
培养目标
数据科学在全球经济活动中发挥着重要的推动作用，并影响着许多领域的科学进步。本课程为学生提供工具，使学生成为具有强大数学基础的行业专家。学生将了解交付有效数据科学所需的科学和技术的平衡组合。学生将获得软件技术方面的专业知识，这些技术是将知识付诸实践的核心，可以解决小型和大型数据集的挑战。学生将在一个专业的计算机科学家团队中学习，他们具有丰富的专业背景经验。毕业后，学生将很好地进入数据科学的各种职业，从大型商业企业到创新技术初创企业。该项目适合希望在数据科学方面获得扎实的理论基础以及实践的学生，学生将学习最新的机器学习和软件科技，在拥有扎实数学知识的基础上成为数据科学专家。师资力量包括曾在专业环境内任职(例如微软)，且富有经验的数据科学家。
主要课程
入学要求
序号
课程介绍
Curriculum
1
应用数据科学
Applied data science
2
数据科学统计
Statistics for data science
3
机器学习1
Machine learning 1
4
数据科学的软件科技
Software technologies for data science
5
强化学习
Reinforcement learning
6
机器学习2
Machine learning 2
7
研究项目准备
Research project preparation
8
论文
Dissertation
9
贝叶斯机器学习
Bayesian machine learning
10
神经系统计算机
Neural computation
学制1年，9月入学，6月30日截止申请
学费22000英镑
均分75以上，GPA 3.0/4.0（排名前250大学）
雅思6.5（各项不低于6） 托福90（各项不低于21）
申请人需在数学与计算机方面拥有专业知识，以及在本科学位中有相应编程经历，例如数学(或数学相关专业)、统计学、物理、天体物理或工程。
