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项目概览
项目涵盖南洋理工大学课程、学生交流、政企参访、人文考察、结业比赛等内容，最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色、品味新加坡本土文化。
【学习时间⏰】2025年7-8月（具体开课时间于2025年5月确定）
【授课语言】英文授课
【项目费用】15,800人民币/人
费用包含：大学学费、机构参访费用、在新酒店双床间住宿费用、在新期间的大巴交通、保险费等；
费用不包含：往返新加坡机票、护照及签证、额外餐费及其他个人消费。
【授课老师】每个课题均由该领域的资深教授、高级讲师或者专业人士执教。
【项目形式】项目以线下面授形式进行，在南洋理工大学The Hive或者The Arc教学楼内。
02
项目收获
【官方项目证书】升学、求职的加分项，增加实践与学术经历
【成绩评定报告】受南洋理工大学官方认定
【项目推荐证明信】是专业能力和研究成果的证明
【优秀小组证书】结业比赛中获得优胜的小组
项目特色
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访问新加坡新创业企业，开展交流活动 -
与 NTU 博士生互动交流 -
熟悉新加坡南洋理工大学商学院硕士项目以及招生要求 -
新加坡南洋理工大学校友或者硕士博士全程带队 -
丰富学生在量化领域的背景，为未来实习、就业及境外读研增添助力
03
课程详情
统计学概论
1.统计学习的概念
2.现代数据科学家的职责
3.模型准确性评估、过拟合问题及应对策略
4.数据关系与趋势建模
5.线性回归、多项式回归、逻辑回归
6.Python 相关库（pandas、matplotlib、seaborn、Scikit - Learn）的应用
商业分析
1.商业分析的类型（描述性、预测性和规范性分析）
2.信息收集（数据源、组织与结构）
3.分析结果的传达（数据处理、可视化及图表制作）
4.运用分析解决问题
5.大数据战略的制定
人工智能
1.人工智能的定义
2.人工智能专家的角色
3.监督学习与无监督学习
4.人工智能对行业的变革
5.AI 项目构建
6.在企业中建立 AI 应用
7.Python 相关库（seaborn、scikit - Learn）的使用
投资学
1.投资学的内涵
2.收益基本理论
3.确定性现金流与随机现金流
4.均值 - 方差投资组合理论
5.资本资产定价模型
金融衍生工具中的数学
1.华尔街量化分析师的工作内容及伊曼纽尔・德曼的故事
2.期权与市场
3.资产价格随机游走
4.随机微分方程和 Black - Scholes 模型
5.期权理论（买卖权平价及不同期权种类）
6.Python 在金融模型数值方法中的应用
04
课程目标
本课程聚焦数据科学、商业分析、人工智能、金融和投资科学领域，
致力于：
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帮助学员深入理解金融、统计、人工智能和投资科学等关键行业
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掌握这些关键领域的常用方法与技术
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熟练运用 Python 编程语言的计算特性
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学会使用 Python 可视化库进行数据可视化
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掌握数据建模方法
05
日程安排
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上午 |
下午 |
晚上 |
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Day1 |
国内出发，抵达新加坡，入住酒店 |
自由活动 |
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Day2 |
新加坡南洋理工大学 欢迎仪式 分小组：助教介绍课程及要求 主题课程：统计学概论 学校餐厅用餐 |
新加坡南洋理工大学 破冰活动 校园参访、学生交流 主题讨论:行业视角下的风险投资 欢迎晚宴 |
自由活动 |
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Day3 |
新加坡南洋理工大学 主题课程：商业分析 学校餐厅用餐 |
文化交流 新加坡三大历史街区 牛车水、小印度等 新加坡重建局 |
滨海公园 |
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Day4 |
新加坡国立大学 主题课程：人工智能 学校餐厅用餐 |
新加坡国立大学 校园参观、学生交流 主题研讨：动态环境中的企业战略 晚餐后返回酒店 |
小组研讨 |
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Day5 |
新加坡国立大学 主题课程：投资学 学校餐厅用餐 |
机构访问 新加坡金融管理局 新加坡国家博物馆 晚餐后返回酒店 |
小组研讨 |
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Day6 |
新加坡南洋理工大学 主题课程：金融衍生工具中的数学 学校餐厅用餐 |
科创中心调研（请着正装） 新加坡中国科创中心 科技创新交流沙龙（邀请多位新加坡著名学者与业界专家） 毕业晚宴 |
自由活动 |
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Day7 |
老巴刹、丹戎巴葛历史文化街区、东海岸漫步、圣淘沙水幕电影 |
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Day8 |
自由活动 |
送机、飞回回国 小组研讨 |
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06
报名须知
招生要求
学历要求：面向本科、硕士、博士各年级学生
专业背景：商科、工科、理工科背景学生均可报名
语言要求：具备正常英语交流能力
报名方式
新加坡南洋理工大学项目方 周老师: 135 0516 5805 (微信同号)
