东南大学地下城市空间
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 22000英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各项不低于6 |
托福 | 90 | 各项不低于21 |
数据科学对全球经济越来越重要,并影响着许多领域的科学进步。本课程将为学生提供工具,使学生成为具有强大数学基础的行业专家。学生将学习通用相关性的强大统计基础,并获得统计和概率建模方面的专业知识,包括数据的设计、收集、分析和表示。学生还将学习机器学习技术和软件技术,这些技术是将这些知识应用于实践的核心,可以解决小型和大型数据集的挑战。本课程专为有有限统计经验,并希望在此领域发展知识的毕业生而设。第一学期将给学生基础水平的统计知识和数据科学家所需的一般编程技能。第二学期的重点是统计,并将给学生技能和知识,以挑战现实世界的数据使用更先进的分析技术。毕业后,学生将在数据科学的各个领域取得长足的进步,就业方向包括大型商业企业和创新型科技初创企业。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用数据科学 | Applied data science |
2 | 数据科学统计 | Statistics for data science |
3 | 机器学习1 | Machine learning 1 |
4 | 数据科学软件技术 | Software technologies for data science |
5 | 应用数据科学 | Applied data science |
6 | 应用统计学 | Applied Statistics |
7 | 调查的统计设计 | Statistical Design of Investigations |
8 | 统计建模 | Statistical Modelling |
9 | 研究项目的准备 | Research project preparation |
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