南京农业大学农林经济
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 全日制1年 | 29472英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | 6.5 |
| 托福 | 100 | L:23/R:23/W:25/S:23 |
| PTE | 69 | 62 |
具有2:1本科(荣誉)学士学位或同等学历，需要数学或以数学为基础的学科背景
统计学理学硕士旨在发展对统计学及其数学基础的深入了解和理解，使学生能够逻辑客观地思考数据分析和统计学习。学生将有机会学习如何使用现代统计方法和软件应用最合适的统计模型来回答实际问题。学生将获得广泛的可转移技能，包括数据分析以及如何呈现和传达结果。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计学理论 | Statistical Theory |
| 2 | 贝叶斯统计学 | Bayesian Statistics |
| 3 | 计算统计学 | Computational Statistics |
| 4 | 多元高维统计学 | Multivariate and High-dimensional Statistics |
| 5 | 统计学硕士项目 | MSc Statistics Project |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 概率论 | Probability Theory |
| 2 | 复杂网络理论 | Theory of Complex Networks |
| 3 | 统计学习要素 | Elements of Statistical Learning |
| 4 | 实验设计 | Design of Experiment |
| 5 | 随机分析 | Stochastic Analysis |
| 6 | 机器学习 | Machine Learning |
| 7 | 随机过程与应用 | Stochastic Processes and Applications |
| 8 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
| 9 | 数据科学家计算机程序设计 | Computer Programming for Data Scientists |
| 10 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 11 | 模式识别、神经网络和深度学习 | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
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