入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 全日制1年 | 23650英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | / |
如果你热衷于使用以数据为中心的方法解决现实世界中有趣的问题,具有有效的沟通技能并对计算机编程感兴趣,那么该课程将适合你。你不需要具备高水平的数学或计算技能就可以报名参加该项目,尽管如果你拥有数学科学或计算学位,你将能够进一步发展你的专业技能。 该课程要求你愿意发展对数学的理解,我们将提供资源和一系列支持来发展你的技能。您将可以从我们的学术成就中心等其他大学资源中获得适合每个模块数学需求的材料,无论是在模块教学本身中。 同样,我们有资源让您熟悉Python和R,这两种高级计算机语言在课程中使用。我们将为您提供一台合适的笔记本电脑,帮助您进行数据旅程。 该课程将为您提供使用尖端数据科学工具解决广泛领域(科学、商业、艺术和文化、政府)重要问题的技能。该计划的重点不仅在于培养技术技能,还在于创造性和道德问题解决技能。 我们认识到,我们所有人未来都需要使用人工智能工具,为了人类的利益,数据科学团队必须包括具有各种技能、经验和背景的专家。此外,编程工具的最新发展,加上人工智能辅助的智能使用,意味着不必拥有计算机科学或数学学位,就可以以专业和道德的方式开发强大的数据驱动解决方案。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学实践综述 | Overview of Data Science Practice |
2 | 数据科学基础 | Fundamentals of Data Science |
3 | 数据科学统计学 | Statistics for Data Science |
4 | 建模数据 | Modelling Data |
5 | 信息可视化 | Information Visualisation |
6 | 创造性问题解决 | Creative Problem Solving |
7 | 数据科学研究项目 | Data Science Research Project |
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