上海商学院计算机科学与技术
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月入学 | 1年 | £20,500 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | W-6.0, 其他单项5.5 |
托福 | 88 | R-18, L-17, S-20, W-19 |
您的资格应展示微积分、线性代数、概率和统计学方面的基本知识和理解。具体来说,如果您的资格在数学、金融、经济学、商业、科学、工程或计算等学科中具有合理的数学内容水平,那么您就适合学习本课程。 如果您具有其他专业资格或同等资格的经验,您也可能会被考虑参加该课程。
过去二十年来,数据科学对于管理金融市场的许多日常方面已变得至关重要。利用数据集,银行和金融机构可以揭示各种事实、趋势、异常和模式——但前提是具备正确的技术技能和理解力。我们的前沿课程结合了人工智能 (AI)、数据科学、金融建模和经济理论,让您了解该领域的最新思维。 该课程由专家人员授课,并得到金融城机构行业顾问的支持,并在吉尔福德学习 - 距离伦敦金融中心很近 - 该课程将大大提高您在金融及相关领域的就业能力。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 经济学中的高级定量方法 选修的 1 | ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1 |
2 | 人工智能与金融信息学 强制性的 1 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1 |
3 | 数据科学的贝叶斯推理 选修的 1 | BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1 |
4 | 企业财务和投资组合管理 强制性的 1 | CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1 |
5 | 金融市场和衍生品定价 强制性的 1 | FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1 |
6 | 区块链基础知识 选修的 1 | FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1 |
7 | 数据驱动方法 强制性的 2 | DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2 |
8 | 机器学习方法和大数据 选修的 2 | MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2 |
9 | 数学时间序列 选修的 2 | MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2 |
10 | 数据科学数学 强制性的 2 | MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
11 | 数据科学原理 强制性的 2 | PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
12 | 论文 强制性的 跨年 | DISSERTATION Compulsory Cross Year |
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