入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 281000港币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
托福 | 80 | / |
工程或相关领域的学士学位,对机器人有浓厚的兴趣。
通过托福、雅思或同等考试成绩达到HKU英语语言要求。
通过个人陈述、成绩单和简历,证明该项目的动机和成功潜力。
机器人和智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程职业做准备。该课程的内容包括机械设计,编程,以及建造,操作和应用机器人系统的综合技能。该计划还强调团队合作和协作,让学生为完成这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后,学生为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备,许多人将成为学术界和工业界机器人研究的领导者。 课程设计有基础课;选修课;顶点项目和网络机会。 基础课程为考生提供了探索机器人系统基础的机会,包括机器人建模、传感、规划、控制、智能和综合核心课程。选修课程旨在根据学生的兴趣定制教育,包括人机交互、自动驾驶汽车、医疗机器人、物联网和机器学习等选修模块。顶点项目允许候选人将他们的技能和知识应用到一个由行业驱动的协作顶点项目中,解决现实世界的挑战并开发创新的解决方案。通过客座演讲、行业访问、职业讲座和课外充实活动,为候选人提供了与该领域领先的专家、企业家、研究人员和专业人士接触的机会。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 机器人建模,规划和控制 | Robot modelling, planning and control |
2 | 机器人传感与智能 | Robot sensing and intelligence |
3 | 系统集成 | Systems integration |
4 | 模式识别和机器学习 | Pattern recognition and machine learning |
5 | 数字信号处理 | Digital signal processing |
6 | 无线通信和网络 | Wireless communications and networking |
7 | 数字通信 | Digital communications |
8 | 智能优化 | Intelligent optimization |
9 | 人因工程 | Human factors engineering |
10 | 系统工程中的虚拟现实 | Virtual reality for systems engineering |
11 | 医疗保健系统工程 | Healthcare systems engineering |
12 | Cyber-physical系统 | Cyber-physical systems |
13 | 工业工程中的机器学习 | Machine learning for industrial engineering |
14 | 数字孪生技术 | Digital twin technologies |
15 | 工业工程的计算方法 | Computational methods for industrial engineering |
16 | 物联网 | The internet of things |
17 | 人机交互 | Human-robot interaction |
18 | 智能交通和自动驾驶 | Intelligent transportation and autonomous driving |
19 | 机器人和智能系统的前沿 | Frontiers in robotics and intelligent systems |
20 | 现代机器人技术 | Contemporary robotics |
21 | 机器人控制 | Robotic control |
22 | 自主的无人机 | Autonomous drones |
23 | 现场和服务机器人 | Field and services robotics |
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