南京理工大学能源与动力工程
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 360000港币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
托福 | 80 | / |
申请硕士学位或研究生文凭课程的申请人应具备以下条件:获得认可机构颁发的学士学位或认可的同等学历。
1.该课程针对人工智能发展的最新趋势,旨在满足对熟练的人工智能从业人员日益增长的需求。2.该课程既适合应届毕业生,也适合希望在这一令人兴奋且快速发展的领域提高专业知识的在职专业人士。3.该课程旨在让学生掌握人工智能方面的高级技能和最新知识,为各应用领域培养下一代人工智能专业人才。4.通过课程和实习培训,学生将全面了解人工智能的基本原理和概念,使他们能够设计、部署、评估和管理人工智能系统,同时坚持道德和法律标准。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 人工智能高级 Python 编程 | Advanced Python Programming for Artificial Intelligence |
2 | 人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence |
3 | 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning |
4 | 人工智能伦理 | Artificial Intelligence Ethics |
5 | 计算机视觉机器学习 | Machine Learning for Computer Vision |
6 | 自然语言处理的机器学习 | Machine Learning for Natural Language Processing |
7 | 基础模型和生成人工智能 | Foundation Models and Generative Artificial Intelligence |
8 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
9 | 人机交互 | Human-Computer Interaction |
10 | 医学图像分析 | Medical Image Analysis |
11 | 网络安全中的人工智能 | Artificial Intelligence in Cybersecurity |
12 | 医疗保健中的人工智能 | Artificial Intelligence in Healthcare |
13 | 软件工程中的人工智能 | Artificial Intelligence in Software Engineering |
14 | 毕业设计 | Capstone Project |
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