入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 暂未公布 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 单项6 |
化学或与化学相关专业的学士学位,且成绩为 2:1荣誉。
具备以下任一条件的申请者将视具体情况予以考虑:
1.化学或化学相关专业的学士学位(2:2荣誉),至少一年相关工作经验;
2.化学工程、材料科学或生物化学学士学位(2:1荣誉);
3.具有专业资格和经验的候选人。
在技术进步占主导地位的时代,数字化学和自动化的意义怎么强调都不为过。数字化学与自动化相结合,使研究人员能够比以往任何时候都更有效地探索和理解复杂的科学。我们的课程强调自动化和数据驱动方法在未来工业化学研究中的关键作用,有效地为您在制药、材料和化学技术等广泛领域的职业生涯做好准备。 您将学习如何收集、分析和利用大型化学数据集,以及如何将这些数据集与您的化学知识和机器学习方法相结合,以解决现实世界中的难题。这种对数据生成和处理的双重关注将为您提供充分利用数字化学潜力所需的技能,包括计算和实验室应用。 在利兹大学,您将置身于活跃的数字和自动化化学研究环境中。您将有机会根据自己的兴趣和职业抱负开展独立的原创研究项目,从发现新药物、新材料和新催化剂到开发高效、可持续的制造工艺,包括预测化学。 在数字与自动化化学理学硕士课程中,您将学习如何将化学与先进技术完美结合,掌握在现代化学科学行业就业所需的知识和技能。在整个课程中,您还有机会发展一系列其他关键的可迁移技能,包括解决问题、批判性思维、项目规划和科学交流。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级实践、专业和研究技能 | Advanced Practical, Professional and Research Skills |
2 | 数字和自动化化学基础 | Foundations of Digital and Automated Chemistry |
3 | 用于数字化学的数据科学 | Data Science for Digital Chemistry |
4 | 数字化和自动化化学技术 | Technologies for Digital and Automated Chemistry |
5 | 化学高级专题 | Advanced Topics in Chemistry |
6 | 研究项目 | Research Project |
7 | 化学基础 | Foundations of Chemistry |
8 | 现代药物发现 | Modern Drug Discovery |
9 | 化学高级专题(S1考试) | Advanced Topics in Chemistry (Examined S1) |
10 | 化学高级专题(S2考试) | Advanced Topics in Chemistry (Examined S2) |
11 | 基于结构的新药研发 | Structure-Based Drug Discovery |
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