入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 2年 | 24000英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 78 | L:11 | R:12 | W:20 | S:17 |
PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
学校期待数学、统计学或数据科学专业的毕业生提出申请,鼓励具有计算机科学、工程学、物理学和相关学科学位并具备数学和编程经验的申请者提出申请,成绩需要达到英国荣誉理学学士2:2学位或更高水平; 申请者应具有概率论、统计学、线性代数、多变量微积分和优化方面的学习背景; 如果申请者不是数学、统计学或数据科学专业背景,则数学和编程成绩应达到相当于英国60%或更高水平(通过成绩单证明上述知识)
从未有过如此多的数据与工具相结合,以充分利用这些数据,这些工具构成了数据科学领域。在不同的领域和应用中使用这些工具,对行业、社会和政策制定产生真正的影响,几乎有无限的机会。 数据科学硕士课程经过精心设计,旨在全面了解该领域的最新进展。该计划涵盖从机器学习和人工智能到数据可视化和预测建模的所有内容,为您提供符合行业动态需求的多功能技能。 完成本课程后,您将进入一个非常抢手的工作领域,将您定位在数据驱动革命的最前沿。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计机器进修 | Statistical Machine Learning |
2 | 专业研究技能和技术 | Specialist Research Skills and Techniques |
3 | 算法和计算数学 | Algorithmic and Computational Mathematics |
4 | 数据理解 | Understanding Data |
5 | 概率建模 | Probabilistic Modelling |
6 | 数据科学编程 | Data Science Programming |
7 | 人工神经网络 | Artificial Neural Networks |
8 | 网络学 | Network Science |
9 | 研究项目 | Research Project |
10 | 专业实习 | Professional Practice |
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