南京农业大学土地资源管理
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
秋季 | 1年 | 暂未公布 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 单项6 |
STEM 学科的 2:1 本科学位(或同等学历)。适合的科目包括但不限于:IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学。
也鼓励具有计算机科学或相关领域背景、对人工智能的应用方法感兴趣的候选人申请。
该课程将使学生具备在人工智能驱动的行业中脱颖而出所必需的技术和技能;在人工智能的原则、理论和实践方面获得坚实的基础,包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人技术。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 人工智能研究、开发和管理基础 | Fundamentals of Artificial Intelligence Research, Development, and Management |
2 | 人工智能编程 | Programming for Artificial Intelligence |
3 | 人工智能与数据挖掘基础 | Fundamentals of Artificial Intelligence and Data Mining |
4 | 人工智能与深度学习 | Artificial Intelligence and Deep Learning |
5 | 人工智能应用统计学 | Applied Statistics for AI |
6 | 道德人工智能实施 | Ethical Artificial Intelligence Implementation |
7 | 工业人工智能 | Artificial Intelligence for Industry |
8 | 理学硕士项目 | MSc Project |
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