数据科学家在信息时代需要大量数据不断变化且具有挑战性。DataScience从数据资产中提取价值，帮助我们了解过去，更好地管理现状，并有效地规划未来。它在推动工业，商业，治理和研究方面发挥着关键作用，因此这一领域的技术毕业生备受追捧。数据科学硕士（MDS）教您如何探索数据并发现其潜力-如何从科技初创企业到全球组织寻找科学，商业和政府实际问题的创新解决方案。拥有科学，工程，艺术或计算机学位，您可以攻读数据科学硕士学位，获得数据管理，数据分析和数据处理方面的技能-这是快速发展的领域所需的技能。MDS扩展了您对数据的分析，组织和计算方面的了解。您将学习如何管理数据并了解其对社会的影响。MDS通过在计划，数据库和数学或统计学中包括基础单元来满足各种背景的学生。但是，如果您具有此前学习或工作经验的背景知识，您可以通过免除这些单元来加速学习，或选择学习更多数据科学选修课程。核心课程涵盖数据科学目标，数据分析和数据管理。然后，您可以选择数据科学选修课，例如应用数据分析，可视化，数据预处理，大数据处理和社会数据。您还可以选择使用高级数据分析流，从而在数据分析和机器学习方面建立更深入的技能。我们备受推崇的教师非常自豪能够开发最新的材料，同时保持既定理论和平台的坚实核心，包括Python和R（两种最流行的数据分析开源编程语言），Hadoop和Spark（用于分布式处理）。您还可以获得最先进工具的实践经验，并接触主要的行业参与者。在最后一个学期，您将参加行业经验团队项目，与行业导师合作开发数据驱动的IT解决方案。或者您将进行一项小型论文研究项目，在国际公认的研究人员的监督下研究尖端问题。