需要一个二等荣誉学位或国际同等学历：生物医学/健康与生命科学、计算机科学、数据科学、决策科学、经济学、工程学、金融（但不包括会计和金融）、管理、数学、运筹学、物理学、统计学。

或者，如果你的学位科目没有在上面列出，你必须从这个列表中拿出65%的定量单位（或国际等效）的证据：代数/线性代数/微积分，复函数/系统，数据包括挖掘/科学/分析，微分方程/常微分方程，金融数学/建模，博弈论，几何/岩土，商业数学/经济学，高级/决策/离散/预测/方法/建模/规划/纯粹，数论，优化，概率（包括随机模型/方法）/证明，统计学包括方法/分析，计算方法（包括社会科学和研究）、计算机科学（包括编程/算法/物理计算）、电子/电气工程/电磁学、工程（包括材料/结构）、实验（例如实验设计、研究或研究）；管理科学/网络科学、力学（任何类型的力学）/机电一体化、物理学（所有类型的物理）、量子计算/力学、系统动力学/热力学、分析学/商业分析学/分析化学/多变量分析/社会网络分析/时间序列分析/贝叶斯建模、决策分析与仿真/决策科学、衍生学、计量经济学、均衡/信息论/运动学/动力学/机器学习/运筹学/优化，宏观经济学/微观经济学（也称为经济学III/IV），定量方法，研究方法/技术，包括健康/医学/生物医学/自然科学，机器人/模拟。

如果您目前正在完成学位，我们理解您的最终成绩可能高于您迄今为止在学习期间取得的临时成绩或模块/单元成绩。

如果你的中期成绩目前略低于课程的入学要求，我们将考虑你的申请，并可能给你一个理想的录取。这个offer是标准的，所以你需要在你的学位结束时达到标准的入学要求。特定的模块要求仍然适用。

如果你的最终总成绩略低于课程的入学要求，我们也会考虑你的申请。如果您至少具备以下其中一项，请在申请时附上您的简历（简历/履历），显示相关资格的详细信息：符合上述科目或模块要求的相关研究生资格证书；重要的相关工作经验证明（至少12个月的商业工作经验）。

布里斯托大学商业数据科学理学硕士结合了布里斯托尔大学商学院和工程数学与技术学院。它是为最近的毕业生设计的，旨在导航和塑造一个数据驱动的世界。经过一年的全日制学习，您将学会管理和分析大型数据集，并开发不同的数字技能，以直接应用于商业环境。该课程提供了数据科学和商业战略的平衡课程，让你找到自己在可持续发展、市场营销、供应链管理或金融方面的专长。您将获得应对现实世界商业挑战的实践技能和战略知识，以及未来职业生涯中的竞争优势。