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  • 数据科学(社会分析)理学硕士 - 曼彻斯特大学
    MSc Data Science (Social Analytics)
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £33,500/年
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-10-10 开放时间
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10-10 结束时间:2024-12-07 申请已结束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-03-02 距申请截止还剩31天
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-05-04 距申请截止还剩94天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-07-01 距申请截止还剩152天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70
    其它要求

    具有High 2:1荣誉学位或同等学历。

    具有社会科学内容占很大比例的学位;作为一个最低要求,你应该已经完成了以下任何一个主题的两个学位单元:社会学,心理学,人类学,经济学,历史,人文地理学,政治学,公共卫生。

    以下包括其他技能/经验,将增加被选中的机会:将统计模型应用于社会科学的证据,将统计模型应用于社会问题的非学术经验,有处理公共政策问题或类似问题的经验。

    在你的申请中,你应该表现出在以下三个方面的才能、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计;计算科目;途径特定要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或职业经历来证明。

    培养目标

    曼彻斯特大学数据科学(社会分析)理学硕士提供核心数据科学技能的培训,嵌入途径提供的学科背景中,您将发展:计算技能;数据分析技能;数据管理技能和知识;项目设计技能。这一创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家,擅长在各种环境中工作,能够迎接挑战并收获跨学科团队合作的回报。

    曼彻斯特大学数据科学(社会分析)理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计与机器学习1:统计基础 Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 统计与机器学习2:人工智能,复杂数据,计算密集型统计 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解数据库 Understanding Databases
    4 应用数据科学 Applying Data Science
    5 理解数据及其环境 Understanding Data and their Environment
    6 扩展研究计划 Extended Research Project
    7 商业分析用Python编程 Programming in Python for Business Analytics
    8 拓扑数据分析 Topological Data Analysis
    9 隐私、保密和披露控制 Privacy, Confidentiality and Disclosure Control
    10 数字规划-空间和政策分析 Digital Planning - Spatial and Policy Analysis
    11 调查研究方法 Survey Research Methods
    12 纵向数据分析 Longitudinal Data Analysis
    13 结构方程和潜在变量建模 Structural Equation and Latent Variable Modelling
    14 政策、干预和实验的因果推理 Causal Inference for Policies, Interventions and Experiments
    15 社会网络的统计模型 Statistical Models for Social Networks
    成功率评估 电话咨询 联系我们