数学或具有大量数学内容的密切相关学科的高2:2 (55%或国际同等)荣誉学位。强大的数学背景是必不可少的。

申请人应该有坚实的数学背景，包括微积分，线性代数，概率和统计学位水平。

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诺丁汉大学统计学与机器学习理学硕士课程将为你提供必要的高级知识和技能。这门硕士课程不同于统计学硕士，它特别关注统计机器学习，帮助你理解和建立日常生活中使用的方法。例如，机器学习算法被用于手机、无人驾驶汽车、数字健康、蛋白质工程、自适应临床试验和机器人终身学习。你将发展先进的统计技术。这将使你能够测试理论，学习如何解释大量复杂的数据，并从中提取相关的见解。大师也将使你能够发展使用R的计算技能。该课程可以引领你进入数据科学、医疗保健和数字经济领域。