2:1(或国际同等水平)在一个有显著经济学内容的学科，包括微观经济学、宏观经济学、统计学和计量经济学模块。我们还需要一些经济学数学的内容。一般来说，这可以在微积分、线性代数、经济学数学或数量经济学等模块中找到。

诺丁汉大学经济学与数据科学理学硕士课程中，您将了解在经济分析中广泛使用的数据科学方法，如Lasso、随机森林、监督学习、神经网络、大型语言模型和基础模型。这将与核心经济学和计量经济学课题的研究相结合。你将学习专业核心模块，教授关键方法，如机器学习和编码、经济决策及其在经济学中的应用。你可以从一系列选项中选择适合你的兴趣和职业目标。你还将完成一篇关于大数据经济学的论文。拥有诺丁汉大学经济学和数据科学的高级学位，你将拥有在雇主面前脱颖而出所需的所有知识、实践技能和信心，并成为一名专业经济学家、政策制定者或学术研究人员。