诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

科学机器学习理学硕士 - 诺丁汉大学

MSc Machine Learning in Science

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

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项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£30,750

申请时间

2025Fall

2024-06-21 开放时间

2025-08-04 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-06-21 结束时间：2025-08-04 距申请截止还剩163天

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	71	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

其它要求

2.1(或国际同等学历)以下领域之一:物理、数学、计算机科学、化学、工程。高2.2，56%以上，(或国际同等水平)如果申请人有相关工作经验或其他支持因素，可以考虑。

培养目标

诺丁汉大学科学机器学习理学硕士课程你将学习如何将人工智能和人工智能技术应用到实际的科学问题中。这将帮助你建立重要的技能，提高你在一个快速发展的领域的就业能力。本课程的毕业生将学习如何：识别和使用相关的计算工具和编程技术；应用统计学和物理学原理来分解算法，并解释它们是如何工作的；将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略。

诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业官网

https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/machine-learning-in-science-msc

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	科学中的机器学习-第1部分	Machine Learning in Science – Part 1
2	科学中的机器学习-第2部分	Machine Learning in Science – Part 2
3	应用统计与概率论	Applied Statistics and Probability
4	科学中的机器学习-项目	Machine Learning in Science – Project
5	计算机专业道德	Professional Ethics in Computing
6	实用量子计算导论	Introduction to Practical Quantum Computing
7	计算机视觉	Computer Vision
8	设计智能代理	Designing Intelligent Agents
9	神经计算	Neural Computation
10	大数据学习与技术	Big Data Learning and Technologies
11	统计基础	Statistical Foundations
12	自主机器人系统	Autonomous Robotic Systems
13	决策支持仿真	Simulation for Decision Support
14	线性和离散优化	Linear and Discrete Optimisation
15	用模糊集和模糊系统处理不确定性	Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems