本科学位应包含大量数学元素，例如数学、统计学、计算机科学、物理学、化学、工程学或经济学。计算机编程经验也将是有利的

凭借与该行业相关的定量、数学和计算技能的坚实基础，在金融领域的雇主中脱颖而出。 金融是一个充满活力的行业，量化方法的创新推动着金融科技等快速增长的领域。机器学习的进步和数据可用性的提高使组织能够做出更好的决策并改进其产品和服务。 实现这些进步需要新一代毕业生具备定量、数学和数据科学领域的多种技能。 本课程将加强您在广泛主题上的数学技能，并让您掌握金融行业雇主所追求的定量技能。您将获得与现代金融机构相关的古典和当代数学金融和数据科学方法的广泛教育。您将对机器学习和其他数据科学工具以及成功实施它们所需的软件技能有实践和理论上的理解。