南京航空航天大学会计
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 31900英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 87 | 21 |
数学或具有大量数学成分的学位。
本课程培养专注于数据科学的数据分析师,并以高级统计、机器学习和人工智能的正式培训为基础。作为本课程的毕业生,您将具备适当的能力为您的职业生涯和整个社会做出重大贡献。 该课程以您现有的数学和统计学(线性代数、概率、统计、编码)技能为基础,通过开展数据科学领域的高级培训。它涵盖一系列专业领域,例如时间和数据分析以及机器学习,并以大量的编码暴露为基础。该课程跨模块交织,利用了发展统计、机器学习和计算思维的三个综合分支,这些领域的无缝集成使毕业生对雇主非常有吸引力。 您将培养批判性分析、挖掘和管理不同类型数据所需的技术技能,以便学习、发现和解释有趣的模式。您将从我们在统计和机器学习方面的机构专业知识中受益并学习。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计模式识别 | Statistical Pattern Recognition |
2 | 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning |
3 | 时间序列 | Time Series |
4 | 多元数据分析 | Multivariate Data Analysis |
5 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
6 | 决策理论与贝叶斯统计 | Decision Theory and Bayesian Statistics |
7 | 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
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