南京航空航天大学会计
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 31900英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 87 | 21 |
计算机科学或相关领域的本科学位。该学位应包含编程、数学、算法或数据科学模块。
本课程培养专注于数据科学的计算和数学工程师,他们有能力为其职业领域和整个社会做出重大贡献。 该课程建立在您现有的计算机科学(编码、云计算、基础机器学习)和数学(线性代数、概率、统计和微积分)技能的基础上。它将发展您在数据科学领域的培训,并允许对一系列专业领域进行高级研究,例如自主系统、计算机视觉、用户体验和高级软件工程。 您的学习以三个综合学科为基础,这三个学科发展数学基础、计算思维和工程技能。正是这三个领域的整体结合使毕业生对雇主有吸引力。 您将培养批判性分析、挖掘和管理不同类型数据所需的技术技能,以便学习和发现有趣的模式。该课程教您如何从这些评估中得出可行的结论,同时有效地参与多学科团队。您还将受益于该部门在可信系统方面的专业知识并从中学习。 您的学习将在数据科学领域的重点研究项目中达到高潮,该项目培养为解决复杂的商业和工业工程问题做出专业贡献的技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 计算机科学的研究方法 | Research Methods in Computer Science |
2 | 人工智能和机器学习的基础 | Foundations of AI and Machine Learning |
3 | 数据科学治理 | Governance of Data Science |
4 | 专业和学术发展 | Professional and Academic Development |
5 | 基于云的数据分析 | Cloud-Based Data Analysis |
6 | 计算机视觉和图形学 | Computer Vision and Graphics |
7 | 自主机器人系统工程 | Autonomous Robotic Systems Engineering |
8 | 交互设计与评估 | Interaction Design and Evaluation |
9 | 研究用户体验的定性方法 | Qualitative Approaches to Investigating UX |
10 | 工程 2:自动化软件工程 | Engineering 2: Automated Software Engineering |
11 | 智能系统:概率和深度学习 | Intelligent Systems: Probabilistic and Deep Learning |
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