| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| / | 1-2年(4-5个季度) | $4965/课程 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 104 | 单项不低于26 |
1. GPA: 3.0+/4.0
2. 微积分1和微积分2(无最低分数限制)
3. Optional GRE/GMAT;两年以上相关工作经验
从应用统计学的核心构建,分析科学硕士课程为学生提供高级分析培训,一培养从大数据中获取洞察力和构建自动化人工智能系统的能力。该课程提供了最先进的数据收集工具,方法和分析的全面探索。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计概念介绍 | Introduction to Statistical Concepts |
| 2 | 线性代数与矩阵分析 | Linear Algebra and Matrix Analysis |
| 3 | 分析编程 | Programming for Analytic |
| 4 | 统计分析 | Statistical Analysis |
| 5 | 领导能力 | Leadership Skills |
| 6 | 商业应用的线性和非线性模型 | Linear and Nonlinear Models for Business Applications |
| 7 | 数据挖掘原则 | Data Mining Principles |
| 8 | 时间序列分析与预测 | Time Series Analysis and Forecasting |
| 9 | 机器学习和预测分析 | Machine Learning and Predictive Analytic |
| 10 | 分析数据工程平台 | Data Engineering Platforms for Analytic |
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