有概率、统计学、金融数学或精算科学背景。通常，我们需要在本科学习的最后一年内至少使用这些领域的两个模块。 还需要数学分析入门课程（例如实数分析、复数分析或随机分析）或与此水平相当的其他数学背景。

我们的统计与金融数学理学硕士课程训练您应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。 除了各种统计技术之外，我们还将涵盖关键的金融主题，例如资本资产定价模型、布莱克-斯科尔斯期权定价公式和随机过程。 您将掌握重要统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。 您将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论，并使用统计计算软件 R 培养您的编程技能。