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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年全日制 | / |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 80 | / |
数学是人工智能技术的基础，为优化、概率、统计和线性代数等关键领域提供了必要支撑 —— 这些领域是金融、科学计算、生物医学分析和风险建模中稳健且可解释系统的关键。因此，扎实的数学背景对于高效的人工智能开发至关重要。 这一新的硕士项目是香港首个将数学与人工智能技术融合的项目，旨在满足对人工智能专业人才日益增长的需求。毕业生将同时掌握理论与实践专业知识，以推动科技领域的创新与效率提升。该项目战略性地支持香港发展成为领先的数字枢纽和智慧城市，反映了技术在相关行业中日益增长的重要性。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 深度学习 | |
| 2 | 生成式人工智能与基础模型 | |
| 3 | 强化学习的理论基础 | |
| 4 | 数学与人工智能前沿专题 | |
| 5 | 机器学习优化 | |
| 6 | 科技领域人工智能实践 |
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