东南大学信息工程
| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 秋季 | 1.5年 | 62,474美元/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 90 | / |
学校强烈建议学生提供GRE成绩(成功申请的学生GRE小分最低V156, Q166)
通过本项目的学习,学生将能够运用嵌入式系统、信号处理、建模、仿真和/或数据可视化等工具和技术,开发并应用切实可行的解决方案来应对医疗保健领域的挑战。能选择并应用合适的统计学、机器学习和人工智能方法进行医疗保健数据分析。在跨学科团队中有效协作,清晰地向临床和工程领域的受众传达技术概念,并展现出对医疗保健背景的深刻理解。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 神经网络机器学习 I | NEURAL MACHINE LEARNING I |
| 2 | 数据科学线性代数 | LINEAR ALGEBRA FOR DATA SCIENCE |
| 3 | 非线性动力系统分析 | NON LINEAR DYNAMIC SYSTEMS ANALYSIS |
| 4 | 非线性系统:分析与控制 | NONLINEAR SYSTEMS: ANALYSIS AND CONTROL |
| 5 | 安全与云计算 | SECURE AND CLOUD COMPUTING |
| 6 | 研究生算法设计与分析 | GRADUATE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS |
| 7 | 现代系统中的复杂性 | COMPLEXITY IN MODERN SYSTEMS |
| 8 | 生物医学光学和超声原理 | PRINCIPLES OF BIOMEDICAL OPTICS AND ULTRASOUND |
| 9 | 生物医学光学成像及应用 | BIOMEDICAL OPTICAL IMAGING AND APPLICATIONS |
| 10 | 神经接口工程实验室 | NEURAL INTERFACE ENGINEERING LABORATORY |
| 11 | 神经工程中的机器学习和信号处理 | MACHINE LEARNING AND SIGNAL PROCESSING FOR NEURO ENGINEERING |
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