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  • 数字健康硕士 - 莱斯大学
    Master of Digital Health (MDH)
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季 1.5年 62,474美元/年
    申请时间
    2026Fall
  • 2026-05-01 开放时间
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 90 /
    其它要求

    学校强烈建议学生提供GRE成绩(成功申请的学生GRE小分最低V156, Q166)

    培养目标

    通过本项目的学习,学生将能够运用嵌入式系统、信号处理、建模、仿真和/或数据可视化等工具和技术,开发并应用切实可行的解决方案来应对医疗保健领域的挑战。能选择并应用合适的统计学、机器学习和人工智能方法进行医疗保健数据分析。在跨学科团队中有效协作,清晰地向临床和工程领域的受众传达技术概念,并展现出对医疗保健背景的深刻理解。

    莱斯大学数字健康硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 神经网络机器学习 I NEURAL MACHINE LEARNING I
    2 数据科学线性代数 LINEAR ALGEBRA FOR DATA SCIENCE
    3 非线性动力系统分析 NON LINEAR DYNAMIC SYSTEMS ANALYSIS
    4 非线性系统:分析与控制 NONLINEAR SYSTEMS: ANALYSIS AND CONTROL
    5 安全与云计算 SECURE AND CLOUD COMPUTING
    6 研究生算法设计与分析 GRADUATE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS
    7 现代系统中的复杂性 COMPLEXITY IN MODERN SYSTEMS
    8 生物医学光学和超声原理 PRINCIPLES OF BIOMEDICAL OPTICS AND ULTRASOUND
    9 生物医学光学成像及应用 BIOMEDICAL OPTICAL IMAGING AND APPLICATIONS
    10 神经接口工程实验室 NEURAL INTERFACE ENGINEERING LABORATORY
    11 神经工程中的机器学习和信号处理 MACHINE LEARNING AND SIGNAL PROCESSING FOR NEURO ENGINEERING
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