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  • 生物制药开发与商业化及生物医学数据科学双学位理学硕士 - 香港理工大学
    MSc in Biopharmaceutical Development and Commercialization and MSc in Biomedical Data Science
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季 2年 155,400港币+61,149新币
    申请时间
    2026Fall
  • - 开放时间
  • 2026-04-30 Round1
    2026Fall Round1 开始时间:- 结束时间:2026-04-30 距申请截止还剩11天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 80 /
    其它要求

    持有获认可的香港或海外大学颁发的生物科学、化学、健康科学或相关学科的学士学位;或

    持有其他获大学认可的同等学历,如申请人至少有一年相关工作经验,录取概率更高

    培养目标

    该双学位硕士项目课程由香港理工大学(PolyU)与南洋理工大学(NTU)合作开设,提供1+1授课型研究生双学位课程,即香港理工大学生物制药研发及产业化理学硕士(MSc in Biomedicalpharmaceutical Development and Commercialization)和南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士(MSc in Biomedical Data Science)。该项目的使命是赋能专业人士,引领生物制药行业的数字化转型。课程将融合两大关键学科:将生物制药研发与前沿生物医学数据科学相结合,培养具备稀缺且极具价值的双重技能的毕业生。加速医学创新,教授学生如何运用数据分析和人工智能技术,加速从实验室研发到临床应用的转化进程。

    培养学生驾驭复杂生态系统的能力,为学生提供应对新药上市过程中固有的科学、法律和财务挑战的路线图。培养学生伦理领导力,培养学生对患者安全、数据隐私和医学研究伦理标准的深刻责任感。连接亚洲与世界,充分利用香港理工大学和南洋理工大学的优势,为大湾区、东南亚乃至全球的生物技术市场提供独特的视角。

    香港理工大学生物制药开发与商业化及生物医学数据科学双学位理学硕士专业官网
    核心课程(第一年:香港理工大学)
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 学术诚信与科学伦理 Academic Integrity and Ethics in Science
    2 生物治疗药物的药理学与毒理学 Pharmacology and Toxicology in Biotherapeutics
    3 生物技术创业的知识产权战略 Intellectual Property Strategy for Biotech Entrepreneurship
    4 生物技术产品的监管科学 Regulatory Science for Biotech Products
    5 生命科学的伦理与管理 Ethics and Management in Life Sciences
    6 药物发现的技术平台 Technology Platforms in Drug Discovery
    7 先进治疗产品 Advanced Therapeutic Products
    8 生物企业的投资融资与风险管理 Investment Financing and Risk Management in Bio business
    核心课程(第二年:南洋理工大学)
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 生物医学科学基础机器学习 Essential Machine Learning for Biomedical Science
    2 生物医学科学基础编程 Essential Programming for Biomedical Science
    3 生物医学数据挖掘技术 Techniques in Biomedical Data Mining
    4 图形与可视化叙事 Story-telling with Graphics and Visualizations
    5 生物医学深度学习科学 Deep Learning for Biomedical Science
    6 基础生物统计学和生物数学 Essential Bio-statistics and Biomathematics
    选修课程(第二年:南洋理工大学)
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 人工智能方向: AI Track:
    2 体验式数据科学 Experiential Data Science
    3 生物医学成像信息学与临床诊断高级人工智能 Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Imaging Informatics & Clinical Diagnosis
    4 生物大数据 Biological Big Data
    5 生物信息学方向: Bioinformatics Track:
    6 反思型科学家 The Reflective Scientist
    7 生物网络计算建模 Computational Modeling of Biological Networks
    8 空间和多组学数据分析与机器学习 Spatial and Multi-omics Data Analytics and Machine Learning
    9 生物技术方向: Biotechnology Track:
    10 现代生物制药的研究与开发 Research and Development of Modern Biopharmaceutics
    11 高级合成生物学 Advanced Synthetic Biology
    12 高级细胞成像与图像分析 Advanced Cell Imaging and Image Analysis
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