入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 1-2年 | $6280/课程 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
统计学系提供令人兴奋和改进的研究生课程,为学生在各个领域的前沿跨学科研究做好准备。统计学领域已成为生物学,物理学和社会科学以及人工智能等传统计算机科学领域研究的核心组成部分。有鉴于此,统计部目前正在将大约10名新教师扩展到计算和应用数学领域。通过科学测量和基于网络的收集,获得的数据大量增加,使得统计分析和预测方法的发展比以往任何时候都更加重要。我们的研究生课程旨在帮助学生通过理论,方法和统计学应用的严格培训来解决这些问题; 严格的科学计算培训; 和统计和计算核心方法以及各种跨学科领域的研究项目。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计理论和方法 | Statistical Theory and Methods |
2 | 数学统计 | Mathematical Statistics |
3 | 分配理论 | Distribution Theory |
4 | 统计推断 | Adv. Statistical Inference |
5 | 数值线性代数 | Numerical Linear Algebra |
6 | 高级统计推断 | Advanced Statistical Inference |
7 | 高维时间序列分析 | High Dimensional Time Series Analysis |
8 | 多重测试,现代推理和可复制性 | Multiple Testing, Modern Inference, and Replicability |
9 | 数学计算I:矩阵计算课程 | Mathematical Computation I: Matrix Computation Course |
10 | 数学计算II:优化 | Mathematical Computation II: Optimization |
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