入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 9个月/15个月 | $6280/课程 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
近年来,计算,数学和统计建模在各个科学领域的使用急剧增加,这是由计算能力和数据采集的大量增加引发的。反映潜在物理定律的物理问题的机制模型正在与数据驱动方法相结合,其中统计推断和优化发挥关键作用。这些发展正在改变整个统计和应用数学的研究议程,并正在影响广泛的科学学科。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用功能分析 | Applied Functional Analysis |
2 | 偏微分方程 | Partial Differential Equation |
3 | 动力系统 | Dynamical Systems |
4 | 数学计算 I:线性代数和矩阵计算 | Math Comp I: Linear Algebra and Matrix Computation |
5 | 数学计算II:优化 | Math Comp II: Optimization |
6 | 机器学习 | Machine Learning |
7 | 应用随机过程 | Applied Stochastic Processes |
8 | 反问题和成像 | Inverse Problems and Imaging |
9 | 通过矩阵分解进行多变量数据分析 | Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions |
10 | 概率序列; 教师批准后的两门或三门课程 | Probability sequence; two or three courses, upon faculty approval, |
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