纽约大学Courant数学科学研究所的数学和计算机科学系提供科学计算硕士学位。该计划在与科学计算相关的数学和计算机科学领域提供广泛而严格的培训。它旨在为具有适当人才和背景的人员做好准备，从事技术职业的实践计算。该计划适合全日制和非全日制学生，大多数课程在晚上开会。硕士课程侧重于计算科学，其中包括工程设计，开发和优化中使用的建模和数值模拟。虽然数据科学是计算科学中越来越重要的一个方面，但该计划与纽约大学数据科学中心最近创建的数据科学硕士学位截然不同。鼓励对数据科学特别感兴趣的学生申请该课程。科学计算是大学，政府实验室和私营部门几乎所有科学调查和技术发展不可或缺的一部分。通常，科学计算团队由在数学，科学，统计学或工程学的某些分支中受过培训的几个人组成。通常缺乏的是现代计算工具的专业知识，例如可视化，现代编程范例和高性能计算。硕士课程的科学计算旨在满足这些需求，而不会遗漏数值分析和计算机科学的基础培训。该计划的许多毕业生在技术先进的机构工作，特别是在研究和开发方面，他们的技能和经验补充了没有跨学科学位的机构。该计划还向将继续攻读计算机科学，数学或统计学博士学位的学生开放。硕士课程的科学计算侧重于与高级计算机建模和模拟相关的数学和计算机科学。该计划的结构类似于终端硕士课程的工程，将课堂培训与实践经验相结合。课程范围从基础数学和基础算法到数据可视化和软件工具等实用主题。选修课鼓励探索特定的应用领域，如数学和统计金融，机器学习的应用，流体力学，有限元方法和生物医学建模。该计划最终成为一个硕士项目，用于整合课堂材料。