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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| / | / | $33,221/学期 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
| PTE | 65 | / |
数据科学理学硕士课程是一门高度选择性的课程，面向具有数学，计算机科学和应用统计学背景的学生。该学位侧重于数据科学新方法的开发。我们生活在“Petabyte时代”，很快就会成为“Exabyte时代。”我们的网络世界正在产生大量数据，人类或人类群体无法以足够快的速度处理这些数据。这种数据泛滥有可能改变商业，政府，科学和医疗保健的方式。但是，很少有人拥有使用自动分析工具和切断噪音以从大数据中创造知识所需的技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学简介 | Introduction to Data Science |
| 2 | 数据科学的概率和统计 | Probability and Statistics for Data Science |
| 3 | 机器学习 | Machine Learning |
| 4 | 大数据 | Big Data |
| 5 | 推理和表征 | Inference and Representation |
| 6 | 深度学习 | Deep Learning |
| 7 | 表征学习的自然语言处理 | Natural Language Processing with Representation Learning |
| 8 | 基于优化的数据分析 | Optimization-based Data Analysis |
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