入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 2年 | $ 65,016 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
GRE无具体要求
调查方法计划将具有不同学科背景的教师融合在一起,所有教师都致力于在调查的统计和方法学方面教授最先进的实践。该计划的教师主要来自马里兰大学,密歇根大学和Westat,并由来自多个联邦统计机构的教师补充。SURV提供调查方法学理学硕士和调查方法学博士学位。这两个学位课程都有三个重点领域:统计科学,社会心理科学和数据科学。该统计科学集中的区域是专为谁希望专注于诸如样本设计,估计复杂样品中,方差估计,统计测量误差模型,并为丢失的数据统计调整地区的学生。在社会科学集中区是专为谁希望专注于如问卷设计,面试系统的设计,数据收集计算机的援助,数据采集方式的影响,认知心理学的见解调查测量地区的学生,并努力降低数据收集中的各种非抽样错误。该数据的科学集中的区域是专为谁愿意专门涉及“大数据”,包括数据可视化,管理和大和杂乱的数据集分析,在调查的人机交互调查方法和研究更多的计算方面的学生研究和机器学习算法。这三个专业领域共用一套核心课程,包括两期调查实习,数据收集方法课程,统计方法两个学期,总调查质量两个学期课程和调查设计研讨会。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计建模 | Statistical Modeling |
2 | 测量总误差和数据质量 | Total Survey Error and Data Quality |
3 | 测量设计研讨会 | Survey Design Seminar |
4 | 统计建模的应用 | Applications of Statistical Modeling |
5 | 概率论概论 | Introduction to Probability Theory |
6 | 统计学导论 | Introduction to Statistics |
7 | 抽样理论 | Sampling Theory |
8 | 认知、沟通与调研管理 | Cognition, Communication and Survey Measurement |
9 | 复杂样本数据分析 | Analysis of Complex Sample Data |
10 | 应用抽样 | Applied Sampling |
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