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  • 数据科学与工程 - 加州大学圣地亚哥分校
    Data Science and Engineering
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季学期 / $39,121.72
    语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 / /
    其它要求

    申请者所获学位:高级研究硕士

    申请者最低绩点:3.0/4.0

    申请费:125美元

    外语能力最低要求:GRE,托福、雅思或PTE(如无托福成绩,可通过电话面试)

    培养目标

    在数据科学与工程项目中,工程专业人员将软件程序员,数据库管理员和统计学家的技能结合起来,创建数据的数学模型,识别趋势/偏差,然后以有效的视觉方式呈现,供他人理解。数据科学家通过分析由仪器,传感器,互联网交易,电子邮件,视频和其他数字资源生成的大型,多样化,复杂,纵向和分布式数据集,释放新的经济价值来源,提供对科学的全新见解,并为决策者提供信息。进入MAS项目的学生将学习编程,分析,应用程序管理和可视化课程。该项目需要三门基础课程,四门核心课程和两门选修课程,总计三十四个学分,另外还有四个学分的精英团队项目课程,共计三十八个学分。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 数据分析爬虫使用 Python for Data Analysis
    2 数据科学案例研究 Case Studies in Data Science
    3 数据管理系统 Data Management Systems
    4 使用Python的概率和统计 Probability and Statistics Using Python
    5 机器学习 Machine Learning
    6 使用Hadoop和Spark进行数据分析 Data Analysis Using Hadoop and Spark
    7 数据集成和ETL Data Integration & ETL
    8 在线分析应用 Online Analytics Applications
    9 数据可视化 Data Visualization
    成功率评估 电话咨询 联系我们