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  • 流行病学和生物统计学理学硕士 - 香港中文大学
    MSc in Epidemiology and Biostatistics
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 198000港币/年
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-09-01 开放时间
  • 2025-02-28 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-09-01 结束时间:2025-02-28 距申请截止还剩98天
  • 2025-05-01 Round2
    2025Fall Round2 开始时间:2024-09-01 结束时间:2025-05-01 距申请截止还剩160天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    培养目标

    流行病学和生物统计学理学硕士项目致力于促进临床,公共卫生和转化研究以及循证医学方面的卓越成就,并为学生提供成为有效研究领导者良机的培训。学校几乎每个工作日都有研讨会,向所有员工和学生开放,可以帮助学生扩大他们的兴趣和知识,远远超出他们的正常课程。除主要课程外,学生还可以选择多种选修课程,以满足他们的特殊兴趣。本课程旨在为学生提供各种临床和卫生人群应用型研究设计、实施和分析的全面培训,并教授学生如何解读和评估医学文献,以及循证决策理论和方法。通过硕士论文,学生也将学习如何准备科研标书和论文发表。本课程以英文授课,教学方法包括课堂授课、辅导课、练习课、计算机实验课、小组讨论、文献评价,以及学生讲座和报告。每个学生都会配备一位经验丰富的导师,课程还会根据需要提供小组式或一对一式的课外辅导。学生在准备硕士论文的各个阶段都会得到帮助,包括研究设计、研究计划书的撰写、数据收集、整理和分析,以及论文撰写。每个学生须在导师指导下开展一项独立的研究项目,并以国际医学杂志论文发表的要求撰写成毕业论文。本课程部分毕业生的论文已发表于国际知名医学期刊,如Lancet、Cancer、Hepato-Gatroenterology,CochraneDatabaseofSystematicReviews、Chest等。20世纪,生物医学基础研究取得了突飞猛进的发展,然而很多基础研究的发现和突破并没有使医学变得更加有效,而且它们的应用价值最终必须经过在人群中的评估和论证,如新药和卫生技术的评价。20世纪末,循证医学出现,临床研究兴起,转化医学走俏,作为人群应用型研究方法论的流行病学和生物统计学正日益受到重视。香港中文大学公共卫生与基层医疗学院的流行病学与生物统计学硕士和文凭课程有着25年的历史。我们致力于培养该领域的领军人才,通过推广和追求卓越的医学应用型研究,促进医学发展,服务社会,造福民众。为了满足非本港(特别是中国大陆地区)学生的需要,我们于2013年起正式开办一年全日制流行病学和生物统计学硕士学位课程,并诚挚地邀请有志从事医学人群应用型研究的人士来学习和深造。本课程由中文大学公共卫生及基层医疗学院流行病学系和生物统计学系联合开办,并获得香港考科蓝分中心和中文大学临床研究及生物统计中心的大力支持。目前,学院有教职员工逾200人,教师都具有哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、约翰霍普金斯大学或加州大学等世界知名学府的学习、工作或执教经验。我们还会特别邀请一些国际知名流行病学家和生物统计学家为本课程授课。学院每年有超过500名在读研究生和进修生,每天都会举办各种小型讲座和研讨会,并向全体师生开放,以加强交流,拓展视野。学院还提供门类齐全的选修课程,学生可根据自己的兴趣选择和研修。本课程主要以英文授课。学院的教师和学生来自世界各地,有着不同的文化背景和生活经历。在这里,您不仅可以学到先进的知识和技能,还可以结交新的朋友,拓展人脉网络,为未来事业发展打下双重基础。

    香港中文大学流行病学和生物统计学理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 流行病学概论 Introduction to epidemiology
    2 流行病学研究的设计 Designs of epidemiological research
    3 了解流行病学数据 Making sense of epidemiological data
    4 循证医学 Evidence-based medicine
    5 主流流行病学概念 Major epidemiological concepts
    6 生物统计学概论 Introduction to biostatistics
    7 方差分析和回归分析 Analysis of variance and regression
    8 分类数据分析 Categorical data analysis
    9 生存数据分析 Survival data analysis
    10 高级逻辑回归 Advanced logistic regression
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