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  • 计算机硕士 - 计算机科学方向 - 新加坡国立大学
    Master of Computing - Computer Science Specialization
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    1/8月 1.5年 38187新币/年
    申请时间
    2025Spring
  • 2024-07-01 开放时间
  • 2024-08-31 Round1
    2025Spring Round1 开始时间:2024-07-01 结束时间:2024-08-31 申请已结束
  • 2025Fall
  • 2024-11-15 开放时间
  • 2025-01-31 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-11-15 结束时间:2025-01-31 距申请截止还剩71天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 90 /
    GRE 320 /
    GMAT 650 /
    培养目标

    培养目标:计算硕士课程是一个综合性和具有挑战性的研究生课程。它包含最新的研究成果,兼顾应用和计算机基础。该计划还提供了先进和深入的IT知识,帮助学生应对IT职业挑战。该计划可以全职或兼职。大多数5000级模块在晚上进行。入读计算硕士学位的学生必须通过40个模块学分,并通过选择以下选项之一灵活地完成他们的课程:课程作业选项:学生必须通过十个模块(40个模块学分),从他们的专业化中选择至少五个模块(20个模块学分)。其余五个非专业化模块(20个模块化学分)可以从计算机学院提供的4000到6000个模块中选择。在所需的最多十个模块中,学生最多允许两个4000级模块和两个模块(必须至少达到5000级)来自其他院系。CS项目选项:项目选项为个别学生提供处理重要计算项目的经验。它旨在为学生在计算领域提供足够的实践和/或研究经验。选择开始项目选项的学生需要完成8个模块(32个模块学分),其中至少有4个模块(16个模块学分)来自专业领域。在八个模块中,学生最多允许两个4000级模块(8个模块学分)。CS论文选项:论文选项为个别学生提供在所选专业领域进行独立学习和研究的机会。论文相当于四个模块(16个模块学分)。选择参加论文的学生需要完成六个模块(24个模块学分),其中至少有三个模块(12个模块学分)来自专业领域。在六个模块中,学生最多允许两个4000级模块(8个模块学分)。项目和论文都将在学术人员的监督下进行,主题/领域的选择将与专家领域的主管协商完成。

    新加坡国立大学计算机硕士 - 计算机科学方向专业官网
    一月入学
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 软件工程的形式化方法 Formal Methods for Software Engineering
    2 编译器设计 Compiler Design
    3 分布式数据库 Distributed Databases
    4 计算机视觉和模式识别 Computer Vision and Pattern Recognition
    5 程序分析原理 Principles of Program Analysis
    6 高级计算机体系结构 Advanced Computer Architecture
    7 分布式系统 Distributed Systems
    8 知识发现和数据挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining
    9 高级计算机网络 Advanced Computer Networks
    10 计算复杂性 Computational Complexity
    11 系统安全 Systems Security
    12 形式规格和设计技术 Formal Specification and Design Techniques
    13 仿真和建模技术 Simulation and Modelling Techniques
    14 组合和图算法 Combinatorial and Graph Algorithms
    15 多媒体理论基础 Theoretical Foundations in Multimedia
    16 多媒体计算和应用 Multimedia Computing and Applications
    八月入学
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 数据库应用程序设计和调优 Database Applications Design and Tuning
    2 人工智能规划和决策 AI Planning and Decision Making
    3 人机交互现象与理论 Phenomena and Theories of Human-Computer Interaction
    4 程序分析原理 Principles of Program Analysis
    5 分布式系统 Distributed Systems
    6 知识发现和数据挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining
    7 高级计算机网络 Advanced Computer Networks
    8 形式规格和设计技术 Formal Specification and Design Techniques
    9 仿真和建模技术 Simulation and Modelling Techniques
    10 组合和图算法 Combinatorial and Graph Algorithms
    11 计算机系统性能分析 Computer Systems Performance Analysis
    12 高级操作系统 Advanced Operating Systems
    13 不确定性AI建模 Uncertainty Modeling in AI
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