爱丁堡大学数据科学理学硕士接受拥有接受拥有息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程等相关专业背景的申请人，课程研究从数据中提取和构造知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用。 数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理，方法和系统;以及这些原则的应用和使用。几乎所有科学，社会和商业活动都产生了大量数据集-从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。 学生将探索如何在这些庞大的数据流中有效地查找模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习侧重于寻找模式并根据数据进行预测;需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统;不同类型的非结构化数据（如文本，图像，传感器数据，视频和语音）围绕着不同的研究领域。