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  • 科学硕士 - 兰卡斯特大学
    MSc Data Science
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    申请要求

    学制1年

    学费20500英镑

    雅思6.5    托福93(各项不低于20)

    培养目标

    从商业和金融、健康和医学,到基础设施或教育,数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用。我们的理学硕士课程将确保学生拥有先进的技能、知识和经验,以实现学生的职业抱负。在兰卡斯特攻读数据科学硕士学位,将为学生提供完善的环境,以发展该学科的专业知识。学生的学习将建立在基础上,我们的专业途径将让学生实践和提高技术技能,同时获得专业知识,将支持和推进学生的职业抱负。在这一年中,学生将探索五个核心数据科学模块。学生可以根据学生的背景和兴趣选择两个专业:计算统计推断在选择这些路径之一时,学生将获得对一系列令人兴奋的、高级的特定于路径的模块的访问权。这些模块将允许学生增强对数据科学技术的理解;或获得数据科学应用于商业智能、生物信息学、人口健康、环境或社会研究的专业知识。我们的专业模块将为学生提供详细、专业的知识,并将提高学生的就业能力。这种格式意味着学生可以申请任何与数据科学相关的职业,同时在许多行业为学生提供优势。除了这些教学模块,学生还将有机会进行为期12周的实习,要么在行业内,要么作为学术研究项目的一部分。这将为学生提供一个绝佳的机会,将学生的技能和知识应用于现实世界的情况和挑战,让学生获得宝贵的专业经验,并显示出对该学科的工作把握。数据的收集、解释和评价是现代生活各个方面的基础。因此,数据科学可以在广泛的行业中发展。本课程的核心模块将确保学生具备适当的条件,能够胜任任何数据角色,而学生的专业途径将增强学生在特定行业的机会。硕士阶段的学习将进一步提升学生的职业前景,为学生的职业生涯提供进一步发展的机会。我们提供就业建议,并在全年举办一系列活动,包括我们的年度就业展,参展商有兴趣为计算机科学专业的学生和毕业生提供职位和空缺。学生可以与NetworkRail、Oracle、JohnsonandJohnson等企业面对面交流,也可以与众多中小企业进行交流。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 数据挖掘 Data Mining
    2 数据科学基础 Data Science Fundamentals
    3 可能性推理 Likelihood Inference
    4 广义线性模型 Generalised Linear Models
    5 数据科学硕士学位论文 MSc Data Science Dissertation
    6 统计推断 Statistical Inference
    7 统计方法及模型 Statistical Methods and Modelling
    8 分布式人工智能 Distributed Artificial Intelligence
    9 大数据系统构建 Building Big Data Systems
    10 应用数据挖掘 Applied Data Mining
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