南京航空航天大学 会计
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 33,200英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 62 | 59 |
拥有计算机科学、数学、物理或工程等数学学科的本科学位。您还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,具备良好的概率和统计学知识,并具有扎实的编程基础,尤其是 Python
机器学习正在改变现代社会,改变医疗保健、金融甚至娱乐等行业。机器学习的格局正在迅速演变,新的发展为日益创新的技术应用铺平了道路。 本课程为您提供设计、开发和部署机器学习系统所需的高级知识和技能。您将了解机器学习的基本概念,例如监督学习,以及一系列基础机器学习算法,包括线性和逻辑回归、支持向量机和决策树。您还将了解前沿方法,为您在医疗保健、自动驾驶汽车、金融、自然语言处理和计算机视觉等各种行业的职业生涯做好准备。 为了确保你做好充分准备在高级机器学习研究和研究中脱颖而出,你需要拥有计算机科学、数学、物理或工程等数学学科的优秀学士学位。你还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,熟悉概率和统计学,并拥有扎实的编程基础,尤其是 Python。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用机器学习 | Applied machine learning |
2 | 基础机器学习 | Foundational machine learning |
3 | 运营软件技术 | Operational software technologies |
4 | 强化学习1 | Reinforcement learning 1 |
5 | 理解深度学习 | Understanding deep learning |
6 | 机器学习的前沿 | Frontiers of machine learning |
7 | 研发项目技能 | Research and development project skills |
8 | 专家项目 | Specialist project |
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