具有本科2:1学位或同等学历，接受广泛的学位背景，包括经济学、商学、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学，本课程要求学生具备较强的计算、信息技术和/或统计能力。

了解如何通过使用统计方法、优化技术和预测模型从大型数据集获得信息，并将其应用于业务问题。了解商业分析在组织中的作用，提高商业敏锐度和沟通技巧，并通过项目和论文为你的简历增添一些商业研究经验。该硕士课程是世界上最早的分析硕士课程之一，成立于2008年。从那时起，我们一直致力于与IBM和SAS等行业的主要参与者合作改进课程。在2017年QS世界大学MSc商业分析课程排名中，我们在全球排名第7。该课程在分析中具有广泛的理论和应用，为您提供与真实客户进行外部咨询项目的机会，并开展许多课外活动以磨练编程技能（例如R，Python，SAS）。涵盖了描述性，预测性和规范性分析，涉及可视化（Tableau），预测和数据挖掘技术以及优化。