具有英国2:1学位或更高学历，需要相关学科背景，例如心理学、计算机科学、数学、经济学等，优先考虑具有极强定量或社会科学背景的申请者，具备Python或R语言编程经验的申请者也会被优先考虑，学生应该接受过至少一种编程语言的在线或大学授课编程课程； MSc Behavioural and Data Science是一个定量学位，学生在学习这门课程之前应该习惯于用数学方法来思考问题。本课程要求学生完成编程作业和长篇论文作业，因此要求学生熟练掌握编程并具备良好的英语书面沟通能力。 申请者应该熟悉以下内容的一部分：初等微积分，基本几何，集合的基本知识，对数、指数、幂、概率和概率分布等函数，在某些数学科学领域（广义）至少掌握2个类别的课程知识即可（例如任何领域的研究方法/统计学）

本课程提供心理学，决策制定，行为经济学基础的培训。它还将培养您对数据科学和数据分析领域最先进方法的理解，重点关注统计方法，机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解经济，政治，历史，福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。以前的行为科学经验不是必需的，但你应该掌握至少一种编程语言的基本编程技巧。讲座和研讨会，我们举办了额外的实践研究讲习班。每周平均有8-12小时的讲座和2-6小时的研讨会。评价方式包括论文，研究报告，建模和数据分析，课堂测试，考试和演示。