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    • 机器学习二级硕士 - 卡内基梅隆大学
    Secondary Masters in Machine Learning
    申请难度：高 就业前景：优 消费水平：高
    51 25
    申请要求

    1. 学制：3-4学期

    2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE

    3. 学费：52320美元/学年

    4. 申请截止时间：春：3月9日截止

    培养目标

    该课程是为当前卡内基梅隆大学博士生设计的（并且仅对他们开放），他们希望获得机器学习理学硕士学位以及博士学位。该计划同时也向卡内基梅隆大学的教职员工开放。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 机器学习简介 Introduction to Machine Learning
    2 先进的机器学习：理论与方法 Advanced Machine Learning: Theory and Methods
    3 数据分析 Data Analysis
    4 概率论与数理统计 Probability & Mathematical Statistics
    5 中级统计 Intermediate Statistics
    6 深度强化学习 Deep Reinforcement Learning
    7 概率图模型 Probabilistic Graphical Models
    8 凸优化 Convex Optimization
    9 算法 Algorithms
    10 研究生人工智能 Graduate Artificial Intelligence
    录取报告

    卡内基梅隆大学方向录取报告

    • 90 成功案例
    • 90.00% 申请成功率
      (数据待校正)
    • 10 失败案例
    成功案例
    卡耐基梅隆大学土木与环境工程硕士录取一枚 学生姓名：Tang同学 基本背景：GPA 85-89分 / 托福100 GRE324 本科院校：河海大学 本科专业：土木工程 卡耐基梅隆大学电子工程硕士录取一枚 学生姓名：Z同学 基本背景：GPA 85-89分 / 托福102 GRE323 本科院校：南京大学 本科专业：电子工程 卡耐基梅隆大学软件工程硕士录取一枚 学生姓名：Y同学 基本背景：GPA 85-89分 / 托福104 GRE322 本科院校：南京大学 本科专业：软件工程 卡耐基梅隆大学机械工程硕士录取一枚 学生姓名：Chen同学 基本背景：GPA 85-89分 / 托福102 GRE 本科院校：南京航空航天大学 本科专业：机械工程 卡耐基梅隆大学信息系统管理硕士录取一枚 学生姓名：W同学 基本背景：GPA 85-89分 / TOEFL102 GRE161+169+4.0 本科院校：东南大学 本科专业：信息管理与信息系统 卡耐基梅隆大学材料科学硕士（研究型）研究生offer一枚 学生姓名：L同学 基本背景：GPA 85-89分 / 雅思7(6.5) 本科院校：西北工业大学 本科专业：材料科学与工程
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    CMU卡内基梅隆大学机器学习二级硕士Secondary Masters in Machine Learning
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