东南大学人工智能
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 1 - 2年 | 无明确标注 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | / |
这个前沿的项目是建立在一个独特的跨学院计划的基础上的,它在数据分析的核心技能方面提供全面的最先进的培训,包括定量分析、数据挖掘、机器学习和数据可视化。城市信息学专业的学生通过一系列专门的课程的学习,讨论如何利用数据和技术来应对关键的社会、基础设施和环境挑战。此课程通过将城市的理论知识与获取、管理、分析和交流来自大型复杂数据集的先进技能结合起来,培养学生成为准备在公共、私人和非营利部门发挥领导作用的城市专业人士中的一员。数字数据和技术正在迅速改变现代城市。在世界各地,城市已经接受了“大数据”、统计建模和可视化、地图和空间分析,以及应用程序和传感器系统的实施,以跟踪、了解和改善城市生活。这一转变,包括政策制定者、实践者和私营企业,要求新一代的专家能够应对城市带来的技术和概念上的挑战。位于波士顿的东北大学公共政策与城市事务学院有效地培训领导者理解和利用城市景观中的大数据。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 收集、存储和检索数据 | Collecting, Storing, and Retrieving Data |
2 | 机器学习简介 | 数据挖掘 |
3 | 信息设计和可视化分析 | Information Design and Visual Analytics |
4 | 城市大数据 | Big Data for Cities |
5 | 计算统计学概论 | Introduction to Computational Statistics |
6 | 城市理论和科学 | Urban Theory and Science |
7 | 城市系统空间分析 | Advanced Spatial Analysis of Urban Systems |
8 | 城市和区域政策的地理信息系统 | Geographic Information Systems for Urban and Regional Policy |
9 | 环境决策的动态建模 | Dynamic Modeling for Environmental Decision Making |
10 | 城市信息组合 | Urban Informatics Portfolio |
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